✍️ 학생 입력(발췌)
자기이해: 방향을 먼저 정하고 근거로 검증하는 강점 · 계열: 데이터 기반 사회정책 · 과목: 확률과 통계·경제·정치와 법 · 탐구: ‘청년 주거 불안정과 지역 이탈의 상관’ · 개념: 통계의 상관·회귀(확통) · 결과: 5개 지역 공공데이터 교차분석, 전월세 부담률 상위 지역서 청년 순유출 뚜렷 · 성찰: ‘주도적으로 문제를 정의하는 나의 강점이 정책 설계와 맞닿음’
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🖊️ 생성된 초안(발췌 · 교사 검토용)
자기이해 활동에서 '방향은 먼저 정하되 반드시 근거로 검증한다'는 자신의 학습 방식을 구체화하고, 이를 '데이터 기반 사회정책' 진로에 맞춰 확률과 통계·경제·정치와 법을 연계 과목으로 스스로 구성함. 조별 활동에서 결정을 서두른 경험을 계기로, 결정 전에 팀원의 반대 근거를 먼저 수집하는 방식으로 협업 태도를 조정함. '청년 주거 불안정과 지역 이탈의 상관'을 주제로 5개 지역 공공데이터를 교차 분석해 전월세 부담률 상위 지역에서 청년 순유출이 뚜렷함을 확인하되, '상관이 곧 인과는 아니다'라는 통계적 한계를 스스로 지적하고 이동 사유 설문으로 보완 탐구를 설계함. 나아가 동료의 '표본 지역이 편중되었다'는 피드백을 수용해 비교 지역을 넓히는 등, 자기이해 결과를 과목 선택·협업 방식·탐구 설계로 일관되게 연결하는 자기주도적 진로설계 역량이 뚜렷함.
✅무결성 우수 — 자기이해·계열·과목·탐구·성찰이 하나의 서사로 확인되어 학업·진로·공동체 역량이 스스로 증명됩니다.